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Estatística aplicada

Somente e-book - Sem certificado do curso

Nesse e-book você tem acesso ao conteúdo completo das aulas em formato texto/imagem, e não passa pelos processos de avaliação e nem de certificação.

O e-book é indicado para quem quer estudar o tema sem fazer uma pós-graduação e nem obter o certificado do curso.

R$ 1.299,00

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  • Online e Flexível

    100% digital

  • Carga horária

    360 Horas

  • Tutores EAD disponíveis

    Durante todo o curso

  • Certificação pelo MEC

    Igual a um curso presencial

Objetivos

6.1. Objetivos Gerais 

Capacitar profissionais das diversas áreas do conhecimento para compreender os principais conceitos em estatística e aplica-los em pesquisas científicas, projetos gerenciais e industriais. 

  

6.2. Objetivos Específicos 

Apresentar as principais funções de probabilidade e suas especificidades; 

Introduzir conceitos de planejamento experimental e relações matemáticas entre variáveis para a elaboração de modelos descritivos de um fenômeno; 

Aplicar técnicas de controle estatístico em processos; 

Discutir metodologias para a obtenção de melhores soluções a partir de procedimentos de otimização; 

Expor ferramentas de qualidade para a melhoria de processos; 

Desenvolver o interesse pela pesquisa dentro da área de estatística.

Público-alvo

Este curso destina-se a engenheiros e outros profissionais de nível superior interessados em aprofundar seus conhecimentos em relação aos métodos estatísticos e matemáticos para coleta, inferência, correlação e análise de dados.

Matérias do curso

O que você vai aprender?

  • Ambientação

    Carga Horária: 0 horas

  • Métodos quantitativos de apoio à decisão

    Carga Horária: 40 horas

  • Análise de dados

    Carga Horária: 40 horas

  • Análise multivariada e modelos de regressão

    Carga Horária: 40 horas

  • Otimização numérica

    Carga Horária: 40 horas

  • Estatística experimental

    Carga Horária: 40 horas

Todas as matérias do curso
  1. Ambientação
    Carga Horária: 0 horas
  2. Métodos quantitativos de apoio à decisão
    Carga Horária: 40 horas
  3. Análise de dados
    Carga Horária: 40 horas
  4. Análise multivariada e modelos de regressão
    Carga Horária: 40 horas
  5. Otimização numérica
    Carga Horária: 40 horas
  6. Estatística experimental
    Carga Horária: 40 horas
  7. Análise exploratória e técnicas de amostragem
    Carga Horária: 40 horas
  8. Métodos estatísticos
    Carga Horária: 40 horas
  9. Técnicas estatísticas: teoria e prática (R programming)
    Carga Horária: 40 horas
  10. Gestão de carreira
    Carga Horária: 40 horas